Spatial Data Science für die Energiewende

Dr. Konstantin Greger

Ich arbeite mit Unternehmen aus dem Bereich erneuerbare Energien und Clean Tech zusammen, die Geodaten-Expertise benötigen, aber nicht intern verfügbar haben: von der Strategie über die Infrastruktur bis zur Analyse.

Die Energiewende ist das prägende Infrastrukturprojekt unserer Generation. Die Entscheidungen, die jetzt darüber getroffen werden, wo Solar-, Wind- und Batteriespeicherkapazitäten aufgebaut und wie diese intelligent und effizient ans Netz angeschlossen werden, bestimmen das Energiesystem für Jahrzehnte.

Für die richtigen Entscheidungen braucht es gute räumliche Daten. Genau diese Kompetenz im Green-Tech- und Clean-Tech-Bereich aufzubauen. Das ist eine Lücke, die ich schließen kann.

Ich versuche nicht, eine Generalisten-Beratung aufzubauen, die zufällig auch Kunden aus erneuerbaren Energien betreut. Ich arbeite in diesem Bereich, weil ich meine Expertise genau hier einsetzen möchte. Viele betrachten Ökonomie und Ökologie als Gegensätze. Ich nicht. Je schneller und besser wir die Energiewende umsetzen, desto besser das Ergebnis auf beiden Seiten dieser Gleichung.

Geodaten-Strategie

Die meisten Unternehmen mit geodatenbasierten Anforderungen wissen nicht, wo sie anfangen sollen. Sie haben Fragen zu Standortauswahl, Netzanschluss, Flächennutzungsbeschränkungen oder Netzplanung, aber kein klares Bild davon, welche Daten sie brauchen, wie sie diese beschaffen und was sie aufbauen sollen. Ich helfe dabei, das zu klären, bevor in die falsche Infrastruktur investiert wird.

Geodaten-Engineering

Ist die Richtung klar, geht es darum, Infrastruktur aufzubauen, die Geodaten tatsächlich nutzbar macht: Geodatenbanken, Datenpipelines, Integration externer Datensätze und APIs sowie Werkzeuge, die rohe Geodaten in etwas verwandeln, mit dem dein Team arbeiten kann. Alles auf Basis von Open-Source-Software. Keine proprietären Lizenzen, kein Vendor Lock-in.

Geodaten-Analyse

Mit den richtigen Daten und der richtigen Infrastruktur wird die Analyse möglich: Standorteignungsbewertungen, Netzanschlussanalysen, Kartierung von Umweltauflagen, Netz- und Routenplanung, Mobilitätsanalyse. Räumliches Denken, das echte Entscheidungen darüber trägt, wo investiert und was gebaut wird.

Training und Qualifizierung ziehen sich durch alle drei Bereiche. Wenn dein Ziel ist, interne Kompetenz aufzubauen statt dauerhaft auf externe Unterstützung angewiesen zu sein, ist das eine Richtung, bei der ich gerne helfe.

Drei Dinge kommen hier zusammen, die selten zusammentreffen: technische Tiefe, akademische Ausbildung und kommerzielle Erfahrung.

Technisch

Ich habe Geodatensysteme für den Produktiveinsatz von Grund auf aufgebaut. Für einen Projektierer erneuerbarer Energien war ich der alleinige GIS- und IT-Betrieb. Ich habe cloud-basierte Geodatenbanken, WebGIS-Anwendungen und automatisierte Datenpipelines konzipiert, aufgebaut und betrieben. Dieses Projekt ist Beweis dafür, dass eine gut konzipierte Geodateninfrastruktur verändern kann, wie ein Unternehmen Entscheidungen trifft.

Akademisch

Ich habe einen Doktortitel in Spatial Information Science von der Universität Tsukuba, Japan. Meine Forschung konzentrierte sich auf räumliche Analysemethoden in komplexen urbanen Umgebungen. Diese Art von Ausbildung ist außerhalb von Forschungseinrichtungen selten, im angewandten kommerziellen Bereich noch seltener.

Kommerziell

Ich war sechs Jahre lang Principal Solution Consultant bei Tableau/Salesforce und betreute Enterprise-Accounts in ganz EMEA. Ich weiß, wie man technische Komplexität an nicht-technische Entscheidungsträger kommuniziert, wie man den Business Case für Dateninfrastruktur argumentiert und wie große Organisationen neue Werkzeuge tatsächlich einführen.

Die meisten GIS-Berater bringen die technischen Fähigkeiten mit. Manche auch den akademischen Hintergrund. Sehr wenige haben auf Senior-Ebene in beiden Bereichen gearbeitet: in der Forschung und in großen kommerziellen Unternehmen. Diese Kombination bringe ich mit.

Machine Learning und KI setze ich dort ein, wo sie echten Mehrwert bringen. Wo nicht, nicht.

Projektbasiert

Ein definierter Umfang, ein klares Ergebnis, ein Zeitplan. Geeignet für Infrastrukturaufbauten, Datenprojekte oder Analysen mit einem festen Endpunkt.

Retainer

Laufende Unterstützung auf monatlicher Basis. Sinnvoll, wenn du wiederkehrenden Geodatenbedarf hast, aber nicht genug Volumen für eine Vollzeitstelle.

Fractional

Ich integriere mich als fraktionaler Head of GIS oder Geodaten-Ingenieur in dein Team. Du erhältst Geodaten-Expertise auf Senior-Niveau auf Teilzeitbasis, ohne den Aufwand einer Festanstellung. Das funktioniert besonders gut für Unternehmen, die ihre Geodatenkompetenz aufbauen und jemanden brauchen, der das von Anfang bis Ende verantwortet.

Alle drei Modelle sind remote-fähig, deutschlandweit und europaweit.

Wenn du im Bereich erneuerbare Energien oder Clean Tech tätig bist und Geodaten-Expertise brauchst, melde dich.

Dr. Konstantin Greger