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Reporting Self-Updating Data Using Wildcard Union in Tableau

Imagine you have some kind of system that produces reports on your data – for this example I randomly decided to use bookings for events -, and these reports are published on a regular schedule. Now you want to see two things in your report:

  1. The current status of participants per event – both for past events (i.e. the actual number of participants) and for future events (i.e. the current number of people registered).
  2. An overview of how the number of people registered changed over time.

Also, your source system is publishing these data as .csv files. How can this be done?

Well, very easily using the new wildcard union feature introduced in Tableau Desktop 10.1! Read on to see how this can be done.

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Tatort (Quelle: ARD / daserste.de)

Hinter den Kulissen der Tableau Kino Tour – Teil 3: Die Tatorte

Nachdem ich in den beiden vergangenen Teilen dieser Serie gezeigt hatte, wie wir die IMDb-Daten (Teil 1) bzw. die Daten zu Filmreihen (Teil 2) extrahiert und in ein brauchbares Format überführt haben, möchte ich nun noch beleuchten, wie wir die Daten zur Analyse der Krimireihe “Tatort” gewonnen und bearbeitet haben. Für den “Tatort” als Untersuchungsobjekt haben wir uns entschieden, da es dazu Unmengen an Daten gibt (s.u.), da sich die Serie von verschiedenen Aspekten her analysieren lässt (die Serie wird seit vielen Jahrzehnten produziert, findet an unterschiedlichen geographischen Orten statt, involviert eine Menge an Ermittlern, Schauspielern, usw.), und da es eine der, wenn nicht sogar die beliebteste deutsche Fernsehserie ist. Und auch, weil ich selbst ein großer Fan bin und mich das Thema und die Daten auch ganz persönlich interessiert haben…

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